文/ 安讯士CTO Johan Paulsson
[摘要]
推测影响安防领域的未来趋势总是很有趣（有时很有用），展望2020年，我们看 到计算能力的变化将驱动一系列相互关联的变化。
1. 边缘世界
这并不是针对当前的世界状况而言，而是网络“边缘”计算发展势头，让越来越多连接的设备能即时感知正在发生的事情，并做出相应的决策以及行动的能力。
自动驾驶汽车便是其中一个显著的例子。无论是与外部环境（如交通信号灯）间的通信，还是通过检测风险的传感器（例如汽车前行走的物体），决策都必须在瞬间完成处理，在这一 瞬间，通过网络从汽车发出数据，到数据中心完成处理和分析的方式是不可接受的，延迟往往会发生意外。
视频监控也是如此。如果我们要采取主动而不是被动的方式，进行事前预防而不是事后处理，摄像机本身便需要进行更多的数据和分析处理。但是，边缘设备的增加以及它们在安防行 业中扮演更为关键的角色，也会带来其他影响，这些将在下面进行探讨。
2. 专用设备的处理能力
要想向更高水平的边缘计算迈进，专为特定应用而设计的专用硬件和软件便至关重要。连接的设备将需要增加计算能力，并从底层技术开始设计，这也是为什么安讯士持续投入做自己的芯片的原因。这让我们能够满足今天甚至明天的视频监控的需求，最为关键的是“安全第 一”与我们之前所做的事业是一脉相承的。
另外，以机器和深度学习计算的形式，嵌入人工智能的概念也将更加流行。对于用户而言，人工智能——或者更准确地说是机器学习和深度学习——已经不再是一个新词，而是变成了日常现实，它的使用得比大多数人想象的更加广泛。然而，当前需要解决的问题是创建新的深度学习模型，这些模型“更轻”，需要更少的内存和计算作为支撑。
3. 走向信任的边缘
信任有多种方式，相信相关机构会负责地收集与使用我们的数据，相信设备和数据是安全 的，不会受到网络黑客的攻击，相信数据本身是准确的，并且技术会按照设计的方向工作，边缘将是创建或破坏信任的关键点。
产业的整个供应链中信任至关重要，虽然将间谍芯片嵌入到硬件本身的可能性较低，但通过后续的固件升级将相关”后门“安装到监控设备中，要比制造时更为容易。
关于个人隐私的问题将继续在世界各地讨论。虽然动态匿名化和掩蔽等技术可以用于保护隐私，但不同地区和国家的态度和监管法规并不一致。安防企业将继续需要在国际法律框架中 不断摸索。
随着设备本身对数据的处理和分析的增多，网络安全将变得越来越关键。即使面对越来越 复杂的网络攻击，许多厂商仍然无法进行最基本的固件升级。安防系统的基本要求是通过清晰的硬件，软件和用户策略，对单个设备进行管理，并对整个监控解决方案进行全面的生命周期管理。
4. 规则：用例VS技术
规范技术是件困难的事，只有规范技术使用案例才是现实的。
世界各地对适当的用例和相关法规的态度各不相同。欧盟的一般数据保护法规(GDPR)是 最引人注目的例子之一，也是全球最严格的数据法规之一。其他国家远没有这么严格，其他地 区的许多提供在线服务的组织，由于没有严格遵守GDPR，导致欧盟公民无法访问到这些服务。
相应的法规正在努力跟上技术进步的步伐，但各国政府更应持续研究如何控制用例，以造福于公民或让自己受益。这是一个行业需要驾驭的动态格局，商业道德将继续受到严格审查。
5. 网络的多样性
由于一些监管复杂性、隐私和网络安全方面的担忧，我们看到过去20年完全开放的互联网 正在发生变化。虽然互联网和公共云服务仍将是我们传输、分析和存储数据的一部分，但混合 云和私有云的使用正在增长。我们看到了“智能岛”的增加，在这些智能岛中，特定应用程序 的系统与其他相互依赖的系统之间的连接是直接且有限的。
尽管有些人认为任何远离开放的做法都是不受欢迎的，但有关安全和数据保护的争论却是 引人注目的。此外，以前开放和数据共享，被认为是推动人工智能和机器学习的进步的方法之一。当前业内普遍认为智慧便是机器学习依赖于巨大的数据集，以便让计算机学习与提升。然而，随着技术进步，可实现预先训练的网络模型，用相对较少的数据来适应特定的应用。
在科技行业中如果仅仅关注某项技术，是难以取得更多的进展的，安防行业更应该在寻找 满足今天安全需求的同时，着眼于未来面临的机会与风险，从而推动产业的发展。
