2020年影响安防行业的5种技术趋势

日期:2020-04-04

/ 安讯士CTO Johan Paulsson


   [摘要]

   推测影响安防领域的未来趋势总是很有趣(有时很有用),展望2020年,我们看 到计算能力的变化将驱动一系列相互关联的变化。

       

       1. 边缘世界

   这并不是针对当前的世界状况而言,而是网络边缘计算发展势头,让越来越多连接的设备能即时感知正在发生的事情,并做出相应的决策以及行动的能力。

   自动驾驶汽车便是其中一个显著的例子。无论是与外部环境(如交通信号灯)间的通信,还是通过检测风险的传感器(例如汽车前行走的物体),决策都必须在瞬间完成处理,在这一 瞬间,通过网络从汽车发出数据,到数据中心完成处理和分析的方式是不可接受的,延迟往往会发生意外。

   视频监控也是如此。如果我们要采取主动而不是被动的方式,进行事前预防而不是事后处理,摄像机本身便需要进行更多的数据和分析处理。但是,边缘设备的增加以及它们在安防行 业中扮演更为关键的角色,也会带来其他影响,这些将在下面进行探讨。

   

        2. 专用设备的处理能力

   要想向更高水平的边缘计算迈进,专为特定应用而设计的专用硬件和软件便至关重要。连接的设备将需要增加计算能力,并从底层技术开始设计,这也是为什么安讯士持续投入做自己的芯片的原因。这让我们能够满足今天甚至明天的视频监控的需求,最为关键的是安全第 一与我们之前所做的事业是一脉相承的。

   另外,以机器和深度学习计算的形式,嵌入人工智能的概念也将更加流行。对于用户而言,人工智能——或者更准确地说是机器学习和深度学习——已经不再是一个新词,而是变成了日常现实,它的使用得比大多数人想象的更加广泛。然而,当前需要解决的问题是创建新的深度学习模型,这些模型更轻,需要更少的内存和计算作为支撑。

   

        3. 走向信任的边缘

   信任有多种方式,相信相关机构会负责地收集与使用我们的数据,相信设备和数据是安全 的,不会受到网络黑客的攻击,相信数据本身是准确的,并且技术会按照设计的方向工作,边缘将是创建或破坏信任的关键点。

   产业的整个供应链中信任至关重要,虽然将间谍芯片嵌入到硬件本身的可能性较低,但通过后续的固件升级将相关后门安装到监控设备中,要比制造时更为容易。

   关于个人隐私的问题将继续在世界各地讨论。虽然动态匿名化和掩蔽等技术可以用于保护隐私,但不同地区和国家的态度和监管法规并不一致。安防企业将继续需要在国际法律框架中 不断摸索。

   随着设备本身对数据的处理和分析的增多,网络安全将变得越来越关键。即使面对越来越 复杂的网络攻击,许多厂商仍然无法进行最基本的固件升级。安防系统的基本要求是通过清晰的硬件,软件和用户策略,对单个设备进行管理,并对整个监控解决方案进行全面的生命周期管理。

  

   4. 规则:用例VS技术

   规范技术是件困难的事,只有规范技术使用案例才是现实的。

   世界各地对适当的用例和相关法规的态度各不相同。欧盟的一般数据保护法规(GDPR)是 最引人注目的例子之一,也是全球最严格的数据法规之一。其他国家远没有这么严格,其他地 区的许多提供在线服务的组织,由于没有严格遵守GDPR,导致欧盟公民无法访问到这些服务。

   相应的法规正在努力跟上技术进步的步伐,但各国政府更应持续研究如何控制用例,以造福于公民或让自己受益。这是一个行业需要驾驭的动态格局,商业道德将继续受到严格审查。

 

   5. 网络的多样性

   由于一些监管复杂性、隐私和网络安全方面的担忧,我们看到过去20年完全开放的互联网 正在发生变化。虽然互联网和公共云服务仍将是我们传输、分析和存储数据的一部分,但混合 云和私有云的使用正在增长。我们看到了智能岛的增加,在这些智能岛中,特定应用程序 的系统与其他相互依赖的系统之间的连接是直接且有限的。

   尽管有些人认为任何远离开放的做法都是不受欢迎的,但有关安全和数据保护的争论却是 引人注目的。此外,以前开放和数据共享,被认为是推动人工智能和机器学习的进步的方法之一。当前业内普遍认为智慧便是机器学习依赖于巨大的数据集,以便让计算机学习与提升。然而,随着技术进步,可实现预先训练的网络模型,用相对较少的数据来适应特定的应用。

 

   在科技行业中如果仅仅关注某项技术,是难以取得更多的进展的,安防行业更应该在寻找 满足今天安全需求的同时,着眼于未来面临的机会与风险,从而推动产业的发展。